近期人工智能相關(guān)支持政策再度密集出臺(tái)

在市場(chǎng)普遍聚焦OLED和清潔能源兩大主題時(shí)，人工智能板塊悄然崛起。上周五，人工智能板塊內(nèi)神思電子中亞股份遠(yuǎn)大智能、賽維智能等個(gè)股漲停。

分析指出，目前人工智能已經(jīng)脫離概念階段，實(shí)現(xiàn)逐步落地，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、算法各項(xiàng)條件快速提升情況下，部分領(lǐng)域商業(yè)化條件已經(jīng)得到充分滿(mǎn)足，有望提振相關(guān)個(gè)股二級(jí)市場(chǎng)表現(xiàn)。

政策扶持力度加大

自2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來(lái)，相關(guān)配套文件密集跟進(jìn)，多個(gè)省市及地區(qū)印發(fā)相關(guān)規(guī)劃文件或出臺(tái)扶持政策。

而近期人工智能相關(guān)支持政策再度密集出臺(tái)。成都市日前印發(fā)了《成都市加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)政策》，從加快夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、不斷提升人工智能產(chǎn)業(yè)能級(jí)、全面營(yíng)造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)三個(gè)方面出臺(tái)12條專(zhuān)項(xiàng)政策，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

深圳市工業(yè)和信息化局負(fù)責(zé)人表示，將充分發(fā)揮深圳信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加快布局人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，率先打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)共享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

上海市表示將在人工智能等重點(diǎn)領(lǐng)域和區(qū)域大力引進(jìn)高端和關(guān)鍵人才。去年9月份上海市發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)上海人工智能高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施辦法》，圍繞集聚高端人才、突破核心技術(shù)、推進(jìn)示范應(yīng)用等五個(gè)方面提出了22條具體舉措。

“2019年將成為人工智能應(yīng)用加速落地的一年?！比A創(chuàng)證券行業(yè)研究指出，一方面，從采招網(wǎng)項(xiàng)目中“智能”出現(xiàn)的次數(shù)，以及上市公司公告中“人工智能”出現(xiàn)的次數(shù)都在迅速增加，可以印證人工智能應(yīng)用正在加速落地。另一方面，從安防到政法、教育、無(wú)人駕駛等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域情況來(lái)看，人工智能在各個(gè)垂直行業(yè)的應(yīng)用也逐漸深入。

市場(chǎng)關(guān)注度提升

作為A股市場(chǎng)曾經(jīng)的風(fēng)口，近兩年人工智能表現(xiàn)一般，而產(chǎn)業(yè)政策扶持力度卻在不斷加強(qiáng)。在此背景下，人工智能板塊該如何配置?

華創(chuàng)證券表示，2019年人工智能與2017年完全不同，在產(chǎn)業(yè)有望逐漸迎來(lái)加速落地的拐點(diǎn)，下游應(yīng)用多點(diǎn)開(kāi)花，同時(shí)經(jīng)濟(jì)下行周期以及一級(jí)市場(chǎng)寒冬背景下，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)的趨緩也有利于釋放經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。此外科創(chuàng)板的推出將進(jìn)一步提升人工智能的關(guān)注度。

東方證券表示，從技術(shù)與人才儲(chǔ)備來(lái)看，擁有豐富的產(chǎn)學(xué)研人才資源積累、具備核心技術(shù)源頭創(chuàng)新能力的主體更具優(yōu)勢(shì)，而非僅僅依靠開(kāi)源框架進(jìn)行微創(chuàng)新。從產(chǎn)業(yè)化落地情況看，維持看好符合國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向、掌握自主核心技術(shù)、在部分B/G端垂直領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯的相關(guān)標(biāo)的。

財(cái)富證券表示，通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)應(yīng)用的分析，可從三條主線(xiàn)挖掘投資機(jī)會(huì)。主線(xiàn)一：以基礎(chǔ)層為核心技術(shù)的芯片、模塊提供商。深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言交互、模式識(shí)別、智能視覺(jué)、人腦工程、機(jī)器視覺(jué)等底層技術(shù)進(jìn)入加速成熟階段，為人工智能形成良好的技術(shù)支撐;主線(xiàn)二：以技術(shù)層為核心的數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲(chǔ)過(guò)程所涉及基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商;主線(xiàn)三：以下游應(yīng)用層為核心，圍繞服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、智能安防、無(wú)人駕駛、工業(yè)眼等場(chǎng)景領(lǐng)域的提供商和服務(wù)商。