深維科技A輪融資數(shù)千萬元

FPGA計(jì)算平臺供應(yīng)商「深維科技」獲得由啟迪之星領(lǐng)投、仁愛資本跟投的數(shù)千萬元Pre-A輪融資，本輪資金將用于產(chǎn)品落地與進(jìn)一步行業(yè)合作。2016年，該公司曾獲梆梆安全天使輪融資。

2015年以來，摩爾定律逐步放緩，走向終結(jié)，登納德縮放比率也已經(jīng)失效，借由增加晶體管來提升算力這套方案也快行不通了。與此同時，富媒體應(yīng)用、面向未來的5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI等對算力的要求與日俱增。

那么如何提升算力呢？目前，CPU、GPU仍是主流,兩者屬于馮諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存，因而能耗高、實(shí)時性差。相比之下，ASIC和FPGA則在能效上略勝一籌，主要因?yàn)槠潴w系結(jié)構(gòu)無指令、無需共享內(nèi)存。

ASIC是為了某種特定需求專門定制的芯片，體積小、功耗低、計(jì)算性能和效率高，但是問題在于其靈活性差，算法調(diào)整難度極高。反觀FPGA，具備了低延時、低功耗的特性，且可編程靈活性高、開發(fā)周期短，支持后期的調(diào)整升級?；诖耍罹S科技選定了FPGA。

據(jù)深維科技創(chuàng)始人樊平介紹，深維作為FPGA計(jì)算平臺供應(yīng)商，解決的核心問題是開發(fā)效率。FPGA需要經(jīng)過算法設(shè)計(jì)、綜合、布局、布線等一系列轉(zhuǎn)化過程才能夠得到可以在芯片上運(yùn)行的程序，現(xiàn)在缺乏高效的編譯系統(tǒng)和系統(tǒng)工具，所以開發(fā)周期也比較長。

為解決這個問題，深維做了兩件事：第一件事是基于C/C++語言開發(fā)，一方面可支持更大規(guī)模算法，另一方面提升靈活性，另一方面提升芯片架構(gòu)的靈活性，讓改動周期縮短；第二件則是自研開發(fā)工具，包括面向AI應(yīng)用的FPGA設(shè)計(jì)工具、調(diào)試工具、標(biāo)準(zhǔn)化專用系統(tǒng)設(shè)計(jì)工具等，旨在提供平臺級服務(wù)讓FPGA更易用。

據(jù)悉，傳統(tǒng)開發(fā)，一個基于FPGA結(jié)構(gòu)的芯片開發(fā)周期在6個月到一年，然而使用深維服務(wù)，則可將周期縮短至1到3個月。

去年，36氪曾報(bào)道過深維科技，那時公司還在試驗(yàn)應(yīng)用落地場景。而今，深維已經(jīng)將技術(shù)產(chǎn)品化落地。據(jù)樊平介紹：深維的產(chǎn)品是軟硬結(jié)合的，硬件包括服務(wù)器和FPGA加速卡，軟件包括FPGA算法及主機(jī)端軟件棧。

商業(yè)方面：深維當(dāng)前業(yè)務(wù)分兩塊：一是切入電商、社交、手機(jī)云相冊、新聞資訊等具體場景，為大型網(wǎng)站提供圖片轉(zhuǎn)碼服務(wù)器，聚焦圖片視頻加速，據(jù)悉已和3-4家行業(yè)用戶合作；二是面向數(shù)據(jù)中心，即在云端進(jìn)行AI加速，為云上用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，據(jù)悉目前已經(jīng)和華為云、百度云、AWS等主流云平臺合作。

提及未來規(guī)劃，樊平表示：公司當(dāng)前技術(shù)面向云端，未來也將面向邊緣端，接下來也會把視頻和圖像處理加速技術(shù)應(yīng)用于安防、汽車、醫(yī)療影像等場景中。未來，公司希望與行業(yè)深度合作，開發(fā)核心IP，打造FPGA加速應(yīng)用，為企業(yè)客戶提供AI加速全?；?wù)。

據(jù)悉，今年深維科技成為了中國云體系聯(lián)盟成員、賽靈思Alliance聯(lián)盟成員。深維科技于今年入選了阿里巴巴和36氪攜手主辦的“阿里AI賽道明星班”，并通過這一活動促成了本次融資。

深維科技團(tuán)隊(duì)在FPGA應(yīng)用開發(fā)上具備多年經(jīng)驗(yàn)。創(chuàng)始人樊平，本科和碩士均畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)系，具有十四年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾任京微雅格技術(shù)總監(jiān)、Cadence高級軟件工程師、IBM軟件工程師，在FPGA芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)與評估技術(shù)、FPGA EDA工具算法、高性能算法等方面具有多年積累。

關(guān)于投資邏輯，本輪投資方之一仁愛資本的投資負(fù)責(zé)人袁磊表示：

我們看好團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力和背景，通過軟硬件結(jié)合的能力，提升算力水平，將會廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)時代的云計(jì)算場景下。