機(jī)器聽覺解決方案供應(yīng)商大象聲科(Elevoc)宣布獲得小米和高通創(chuàng)投的數(shù)千萬人民幣的Pre-A輪戰(zhàn)略投資

在專利信息服務(wù)平臺(tái)上，使用關(guān)鍵字“機(jī)器視覺”進(jìn)行檢索，截止2018年5月，有關(guān)“機(jī)器視覺”的申請(qǐng)專利共有5968項(xiàng)，其中發(fā)明專利3423項(xiàng)，占比為57.36%;實(shí)用新型專利1458項(xiàng)，占比為24.43%;發(fā)明授權(quán)專利1021項(xiàng)，占比為17.11%;外觀設(shè)計(jì)專利66項(xiàng)。

與機(jī)器進(jìn)行語音交流，讓機(jī)器明白你說什么，這是人們長(zhǎng)期以來夢(mèng)寐以求的事情。人們常常把語音識(shí)別比做為“機(jī)器的聽覺系統(tǒng)”。7月10日消息，機(jī)器聽覺解決方案供應(yīng)商大象聲科(Elevoc)宣布獲得小米和高通創(chuàng)投的數(shù)千萬人民幣的Pre-A輪戰(zhàn)略投資。大象聲科表示，該輪融資將用于強(qiáng)化上下游產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)一步賦能通訊、智能家居、智能車載、可穿戴設(shè)備、安防等行業(yè)客戶。

據(jù)了解，大象聲科于2015年創(chuàng)立于美國(guó)硅谷，目前總部位于深圳，是一家致力于機(jī)器聽覺的人工智能公司。值得注意的是，團(tuán)隊(duì)方面，大象聲科有以俄亥俄州立大學(xué)國(guó)際著名學(xué)者、IEEE Fellow汪德亮教授為代表的人工智能語音交互領(lǐng)域優(yōu)秀的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，能夠依托算法、軟件、硬件三個(gè)維度的技術(shù)縱深，為語音增強(qiáng)和智能語音交互提供先進(jìn)的解決方案。

目前，大象聲科已推出了芯片級(jí)單通道人工智能語音增強(qiáng)方案，在不依賴物理硬件的情況下，有效實(shí)現(xiàn)了噪音和人聲的分離，并在手機(jī)通訊行業(yè)率先進(jìn)行了商用，開啟了人類無噪音通訊時(shí)代。此外，大象聲科將單通道語音增強(qiáng)技術(shù)與麥克風(fēng)陣列結(jié)合，將多通道語音增強(qiáng)的性能也提升到新臺(tái)階，真正解決了語音前端處理的技術(shù)難點(diǎn)。

雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但是要實(shí)現(xiàn)人性化的的語音交互還有許多關(guān)鍵問題有待解決，機(jī)器聽覺便是其中之一。

大象聲科創(chuàng)始人兼CEO苗健彰表示：“雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但是要實(shí)現(xiàn)人性化的的語音交互還有許多關(guān)鍵問題有待解決，機(jī)器聽覺就是其中之一。自創(chuàng)立伊始，大象聲科便樹立了為機(jī)器人打造智能耳朵的目標(biāo)。大象聲科將依托自身行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，整合小米和高通創(chuàng)投的戰(zhàn)略資源，聯(lián)合通訊、智能硬件、安防等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)客戶，共同將高品質(zhì)和便利的人工智能服務(wù)帶進(jìn)千家萬戶?！?

摯金資本的楊溢表示：“我們始終高度關(guān)注AI領(lǐng)域的項(xiàng)目，智能語音是人工智能時(shí)代的一個(gè)重要組成部分，許多AI場(chǎng)景的落地都需要依賴智能語音技術(shù)的進(jìn)一步成熟。所以我們?cè)谶@個(gè)賽道上也研究了很多的項(xiàng)目，包括前端語音信號(hào)處理、語音識(shí)別、聲紋識(shí)別、非結(jié)構(gòu)化音頻分析等領(lǐng)域項(xiàng)目，而大象聲科在機(jī)器聽覺領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)尤為突出，是我們從早期就發(fā)現(xiàn)并投資的項(xiàng)目，也很高興能夠幫助大象聲科完成此次融資，相信它在各方支持下，定能實(shí)現(xiàn)更高速的發(fā)展，取得更優(yōu)異的成績(jī)。”

中金普華產(chǎn)業(yè)研究院觀點(diǎn)：機(jī)器視覺技術(shù)現(xiàn)狀分析

上世紀(jì)八十年代以來，全球?qū)C(jī)器視覺的研究掀起了熱潮，處理器、圖像處理等技術(shù)的飛速發(fā)展帶動(dòng)了機(jī)器視覺的蓬勃發(fā)展。新概念、新技術(shù)、新理論不斷涌現(xiàn)，使得機(jī)器視覺技術(shù)日久彌新，一直是非?；钴S的研究領(lǐng)域。

而我國(guó)正處于由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的時(shí)期，對(duì)提高生成效率、降低人工成本的機(jī)器視覺方案有著旺盛的需求，因此正在成為全球機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。長(zhǎng)三角和珠三角作為國(guó)際電子和半導(dǎo)體技術(shù)的轉(zhuǎn)移地，同時(shí)也就成為了機(jī)器視覺技術(shù)的聚集地。許多具有國(guó)際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)入了中國(guó)，國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺企業(yè)也在與國(guó)際機(jī)器視覺企業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)中不斷茁壯成長(zhǎng)，許多大學(xué)和研究所都在致力于機(jī)器視覺技術(shù)的研究。

隨著機(jī)器視覺技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的不斷提升，機(jī)器人與正常人之間的視覺能力差距在不斷縮小，視覺技術(shù)的成熟和發(fā)展會(huì)使其在制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。未來，機(jī)器視覺技術(shù)將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢(shì)：

首先，嵌入式的機(jī)器視覺系統(tǒng)將成為發(fā)展趨勢(shì)。嵌入式視覺系統(tǒng)是將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、半導(dǎo)體技術(shù)、電子技術(shù)和各個(gè)行業(yè)的具體應(yīng)用相結(jié)合后的產(chǎn)物。嵌入式系統(tǒng)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)視覺圖像采集、視覺圖像處理控制，具有結(jié)構(gòu)緊湊、成本低、功耗低的特點(diǎn)，且絕大多數(shù)都采用C語言進(jìn)行開發(fā)，開發(fā)效率高、周期短，產(chǎn)品可靠性高、易于維護(hù)和升級(jí)。

其次，機(jī)器視覺系統(tǒng)與其他傳感技術(shù)相融合。與單傳感器相比，多傳感器技術(shù)在探測(cè)、跟蹤和目標(biāo)識(shí)別方面能夠提高系統(tǒng)的可靠性和健壯性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度，提高精度，增加系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。機(jī)器視覺系統(tǒng)易于向多傳感器信息融合技術(shù)拓展，解決單一視覺系統(tǒng)的局限性。

最后，機(jī)器視覺的發(fā)展有數(shù)字化、智能化和實(shí)時(shí)化的趨勢(shì)。機(jī)器視覺的數(shù)字圖像處理、LED 光源控制器和目標(biāo)識(shí)別等方面都需要數(shù)字化;在智能專用裝備領(lǐng)域，機(jī)器視覺在智能化大型施工機(jī)械和農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的應(yīng)用都在穩(wěn)步發(fā)展;而流水線對(duì)機(jī)器視覺的實(shí)時(shí)性要求都很高。